:Author: Peter Baumann , Michael Owonibi, Jinsongdi Yu :Version: osgeo-live6.0 :License: Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) .. image:: ../../images/project_logos/logo-rasdaman.png :scale: 100 % :alt: project logo :align: right :target: http://rasdaman.org Rasdaman ================================================================================ Multi-Dimensionale Raster-Datenbank ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Rasdaman erweitert relationale Standard-Datenbanken um Speicherung und Retrieval von multi-dimensionalen Rasterdatan (also "Arrays") unbegrenzeter Größe unter Verwendung einer SQL-artigen Raster-Anfragesprache mit hocheffektiver server-seitiger Optimierung. Die Daten werden in einer PostgreSQL-Datenbank abgelegt, sodass sich eine enge Informationsintegration ergibt. Ein rasdaman-Treiber ist Bestandteil von GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) für Geodatenformate, eine MapServer-Anbindung ist in beta verfügbar. Zugriffsschnittstellen umfassen - neben der rasdaman Raster-Anfragesprache - OGC WCS, WCPS und WPS sowie C++ und Java APIs. Version 8.2 ist mit IQL (Integrated Query Language) um eine SQL-Integration erweitert, welche gemischte Meta-, Vektor- und Rasteranfragen erlaubt (in Beta). Somit stellt rasdaman eine flexible, schnelle und skalierbare Rasterdatenbank dar, welche Navigation, Extraktion, Aggregation und ad-hoc raum-zeitlicheAnalysen auf Sensor-, Bild- und Statistikdaten erlaubt. Die rasdaman-Technologie ist stabil und ausgereift, sie ist seit mehr als 10 Jahren im praktischen Einsatz. Das französische Nationale Geographische Institut betreibt rasdaman auf einem Dutzend-Terabyte blattschnittfreien Luftbild. Auf der ACM "Principles of Database Systems" Konferenz 2007 hat die Rasterdatenbank-Expertin Rona Machlin rasdaman als "die umfassendste Implementierung eines solchen Systems" charakterisiert. .. image:: ../../images/screenshots/1024x768/rasdaman-collage.png :scale: 50 % :align: right Wichtigste Merkmale -------------------------------------------------------------------------------- * echte Multi-Dimensionalität - von 1D über 2D, 3D, 4D und darüber hinaus * mächtige, flexible Anfragesprache für Aufgaben wie Visualisierung, Klassifikation, Konvolutionen/Kernel, Aggregation und viele weitere Geo-Funktionen * räumliche Indexierung und adaptive Kachelung für schnellen Datenzugriff * "tile streaming" für Skalierbarkeit und hohe Performance auch auf moderater Hardware * Mehrbenutzer-Zugriff durch Server-Multiplexing * volle Informationsintegration der Rasterdaten mit allen anderen Geodaten in ein und derselben PostgreSQL-Datenbank Implementierte Standards -------------------------------------------------------------------------------- * OGC WCS 2.0, WCS-T 1.4, WCPS 1.0, WPS 1.0 Details -------------------------------------------------------------------------------- **Webseite:** www.rasdaman.org **Lizenz:** * Clients und Petascope: GNU Lesser General Public License (LGPL) version 3 * Server-Engine: GNU General Public License (GPL) version 3 **Software Version:** 8.3 (`release notes `_) **Unterstützte Plattformen:** Linux, Mac, Solaris **API Schnittstellens:** rasql, C++, Java .. siehe Implementierte Standards OGC-basierte WCS, WCPS, WCS-T, und WPS Schnittstellen **Support:** www.rasdaman.com