:Author: darkblueb :Reviewer: Cameron Shorter, LISAsoft :Version: osgeo-live7.0 :License: Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) .. image:: ../../images/project_logos/logo-iris.png :alt: Iris project logo :align: right :target: http://scitools.org.uk/iris/ Iris ================================================================================ Meteorologie und Klimatologie ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Iris ist eine leistungsstarke Python Bibliothek für die Analyse und Visualisierung meteorologischer und oceanographischer Datensätze. Iris beinhaltet Daten Manipulationsoperationen wie Arithmetische Operationen, Interpolationen und Statistiken; und zahlreiche integrierte Druckoptionen. Derzeit unterstützt Iris read/write Zugriff auf eine Reihe von Datenformaten inklusive (CF-)netCDF, GRIB, und PP Dateien. .. image:: ../../images/screenshots/800x600/iris.jpg :alt: Iris :align: right :scale: 80 % Kernfunktionen -------------------------------------------------------------------------------- * Verwendung einer einzigen API für die Arbeit mit Ihren Daten, unabhängig davon, ob es sich um das origina, Datenformat handelt. * Lesen und Schreiben von (CF-)netCDF, GRIB, und PP Dateien. * Leichtes Erzeugen von Diagrammen und Karten über die Integration von matplotlib und cartopy. Details -------------------------------------------------------------------------------- **Webseite:** http://scitools.org.uk/iris/ **Lizenz:** LGPLv3 **Software Version:** 1.6.1 **Unterstützte Plattformen:** Plattformunabhängiges Python-- Mac OS X, Windows und Linux **API Schnittstellen:** Python **Support:** http://www.scitools.org.uk/iris/community.html Quickstart -------------------------------------------------------------------------------- * :doc:`Quickstart Dokumentation <../quickstart/iris_quickstart>` .. _`GitHub`: https://github.com/SciTools/iris