:Author: Peter Baumann (p.baumann@jacobs-university.de) :Version: osgeo-live4.0 :License: LGPLv3 ? .. _rasdaman-quickstart: .. image:: ../../images/project_logos/logo-rasdaman.png :scale: 100 % :alt: project logo :align: right :target: http://www.rasdaman.org ******************** rasdaman Quickstart ******************** rasdaman ist eine Big Data Engine für flexible ad-hoc Analyse von multi-dimensionalen raum-zeitliche Sensor-, Bild-, Simulations- und Statistikdaten unbeschränkter Größe. Erforsche die 1-D to 4-D Beispiele ================================== OSGeo Live enthält eine Vielzahl interaktiver 1D bis 4D rasdaman-Demos. * Erforsche die `multi-dimensionalen Demos `_. * Die kleineren Demos sind Teil von OSGeo-Live, die größeren (jenseits der Kapazität dieses Laufwerks), leiten weiter zum `Showcase für OGC Standards `_ . Queries auf der OSGeo database ============================== * Öffne eine Konsole, sende Anfragen an die Datenbanke. Hier ist ein Beispiel, in dem roter und blauer Kanal eines RGB-Bilds kombiniert werden:: $ rasql -q "select png( rgb.red + rgb.blue ) from rgb" --out file --filename osgeo.png * Verwende Dein Lieblings-Werkzeug zur Bildinspektion, um das generierte Bild anzuzeigen. Dinge zum Ausprobieren ====================== Hier sind einige weitere Herausforderungen zum Ausprobieren: * Experimentiere mit eigenen Anfragen; der `rasql query language guide `_ ist Dein Freund. * Lerne mehr über die OGC `Web Coverage Processing Service `_ (WCPS) Anfragesprache (sie ist startk von rasdaman beeinflusst); ein guter Startpunkt sind `Dokumentation und Tutorial `_ . * Interessiert in Coverage Daten und Diensten im allgemeinen? Besuche das Wiki der OGC `Coverages Domain Working Group `. Erzeuge Deine eigene Datenbank ============================== * Öffne eine Konsole, `lade rasdaman herunter und installiere es `_ zusammen mit den `erforderlichen Paketen `_, starte das Einfüge-Skript für die Demos:: $ install_demo.sh * Verwende die rasql utility für Anfrage, beispielsweise die oben genannte oder diese:: $ rasql -q "select csv( marray bucket in [0:255] values count_cells( rgb.red = bucket ) ) from rgb --out string" * Füge eigene Daten hinzu (siehe ``_ für Details), publiziere sie über OGC Dienste.