:Author: OSGeo-Live :Author: Manuel Grizonnet :Version: osgeo-live4.0 :License: Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) .. image:: ../../images/project_logos/logo-otb.png :scale: 80 % :alt: project logo :align: right ********************************* Εγχειρίδιο Γρήγορης Εκκίνησης OTB ********************************* Το ORFEO Toolbox (OTB) είναι ένα σύνολο εργαλείων (βιβλιοθληκη) υψηλών επιδόσεων για ανάλυση εικόνας και συγκεκριμένα στοχεύει σε εφαρμογές Τηλεπισκόπησης. Αυτό το εγχειρίδιο περιγράφει το πως: * Να λάβετε πληροφορίες μεταδεδομένων από μια εικόνα * Να πραγματοποιήσετε μαθηματικές πράξεις μεταξύ καναλιών εικόνων * Να ανοίξετε εικόνες μέσω της εφαρμογής monteverdi, να εκτελέσετε κατάτμηση εικόνας (μέσω του αλγορίθμου mean-shift) και να οπτικοποιήσετε το αποτέλεσμα Το πακέτο λογισμικού OTB-Applications παρέχει πολλές και ενδιαφέρουσες εφαρμογές για την διαχείρηση εικόνων. Όλα αυτά τα εργαλεία είναι διαθέσιμα μέσω: * CLI : εντολές κονσόλας * QT GUI : σε ανεξάρτητο γραφικό περιβάλλον * QGIS plugin : σαν πρόσθετο στο λογισμικό Quantum GIS Εμφάνιση μεταδεδομένων από μια εικόνα ===================================== Μπορείτε να λάβετε όλες τις πληροφορίες που περιέχουν τα μεταδεδομένα μιας εικόνας με την εντολή : `otbReadImageInfo-cli` Η μοναδική παράμετρος είναι το όνομα αρχείου της εικόνας, για παράδειγμα : `otbReadImageInfo-cli -in qb_RoadExtract.tif` Πράξεις καναλιών εικόνας ======================== Η εφαρμογή `otbBandMath-cli` παρέχει έναν αποτελεσματικό τρόπο για την εφαρμογή μαθηματικών τελεστών σε εικόνες με ένα κανάλι. Η σύνταξη είναι αρκετά απλή, για παράδειγμα η αφαίρεση δυο καναλιών για να μελετήσουμε τις διαφορές των εικόνων SpotBefore.tif και SpotAfter.tif, απλά χρησιμοποιήστε την εντολή : `otbBandMath-cli -ims SpotBefore.tif SpotAfter.tif -out difference.tif -exp "im1b1-im2b1"` Η εφαρμογή είναι ικανή να εκτελέσει περίπλοκες μαθηματικές πράξεις σε εικόνες (κατωφλίωση, λογαριθμική ενίσχυση...). Αυτός ο ψηφιακός υπολογιστής εικόνων παρέχεται με έτοιμες ενσωματωμένες ρουτίνες υπολογισμού σύνθετων εκφράσεων. Για παράδειγμα, ενώ οι τηλεπισκοπικές απεικονίσεις καταγράφουν φυσικές τιμές, είναι δυνατόν να εξαχθούν δείκτες με φυσική σημασία όπως ο NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) για τη βλάστηση. Με την εφαρμογή / υπολογιστή μπορείτε να υπολογίσετε τον NDVI σε μια πολυφασματική εικόνα με την εκτέλεση της παρακάτω εντολής: `otbBandMath-cli -ims qb_RoadExtract.tif -out ndvi.tif -exp "ndvi(im1b3,im1b4)"` Εκτέλεση κατάτμησης με την εφαρμογή Monteverdi ============================================== * Ξεκινήστε το Monteverdi από το εικονίδιο στο φάκελο "XXX" στην επιφάνεια εργασίας * Επιλέξτε μια ψηφιακή εικόνα με τη χρήση :menuselection:`File --> Open Dataset --> /home/user/otb/qb_RoadExtract.tif` * Εκτελέστε το :menuselection:`Filtering --> Mean Shift clustering` * Επιλέξτε την αρχική εικόνα (Reader0) από το παράθυρο επιλογής εικόνας εισόδου * Βεβαιωθείτε ότι μπορείτε να αλλάξετε τις παραμέτρους της κατάτμησης και να δείτε το αποτέλεσμα στην περιοχή ενδιαφέροντος κάνοντας κλικ στο "Run" * Επιλέξτε "Close" όταν είσαστε ικανοποιημένοι από το αποτέλεσμα. * Στο κεντρικό παράθυρο, κάντε δεξί κλίκ στο "Clustered Image" στην εικόνα αποτελέσματος "MeanShift0" και επιλέξτε "Display in viewer" .. image:: ../../images/screenshots/800x600/otb-mean_shift.jpg :scale: 100 % Εκτέλεση επιβλεπόμενης ταξινόμησης βασισμένης στον αλγόριθμο SVM με το Monteverdi ================================================================================= * Ξεκινήστε το Monteverdi από το εικονίδιο στο φάκελο "XXX" στην επιφάνεια εργασίας * Επιλέξτε μια ψηφιακή εικόνα με τη χρήση :menuselection:`File --> Open Dataset --> /home/user/otb/qb_RoadExtract.tif` * Πηγαίνετε στο :menuselection:`Learning --> SVM classification` * Επιλέξτε την αρχική εικόνα (Reader0) από το παράθυρο επιλογής εικόνας εισόδου * Μπορείτε να προσθέσετε κατηγορίες (κουμπί `Add Class`), να επιλέξετε δείγματα εκπαίδευσης με τη σχεδίαση πολυγώνων στην εφαρμογή * Πηγαίνετε στο :menuselection:`Setup --> SVM` για να θέσετε τις παραμέτρους του αλγορίθμου ταξινόμησης * Κάντε κλίκ στο κουμπί `Learn` για τη δημιουργία ενός μοντέλου εκπαίδευσης από τις κατηγορίες εισόδου * Κάντε κλίκ στο κουμπί `Display` για να δείτε το αποτέλεσμα της επιβλεπόμενης ταξινόμησης για ολόκληρη την εικόνα .. image:: ../../images/screenshots/800x600/otb-svm.jpg :scale: 100 % Για την πλήρη διαδικασία δείτε το `άρθρο`_. .. _`άρθρο`: http://www.orfeo-toolbox.org/otb/monteverdi.html Τι ακολουθεί: ============= * Εγχειρίδια OTB Ακολουθήστε τα `εγχειρίδια `__ για να μάθετε περισσότερα για το OTB. * Εγχειρίδια στο DVD Δείτε επίσης τα `εγχειρίδια `__ σε αυτό το DVD.