:Author: OSGeo-Live
:Reviewer: Cameron Shorter, LISAsoft
:Version: osgeo-live5.0
:License: Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)

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  :target: http://cran.r-project.org

R 空间分析功能
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统计编程
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　　R 是一种高性能的广泛应用的统计计算和图形软件平台，长于地理数据集的分析与处理。R 地理空间分析能力来自于各种 R 扩展包（基于 R 平台开发的扩展模块），支持大量传统的和最新的算法，这些算法通常早于在其他开源软件或者商业软件实现。R 及其扩展包能够处理点、线、多边形和格网数据。用户可完成多种类型任务，如：图像分类、统计分析以推理地理要素格局或模式之间的空间关联性、以及在下面主要功能中列出的其他应用。这些 R 功能补充并提高了 GIS 和图像处理软件的处理能力。

　　R 核心界面是命令行窗口，提供了极大的灵活性和可控性，但是与 GUI 图形界面软件相比，使得成为熟练 R 用户倾向于需要较长学习时间。幸运的是，R 拥有非常好的网站归档材料， 简化了学习过程。在 R 中，脚本程序经常用于自动化处理等步骤，R 开源 GUI 界面开发项目可参考 `有关文档 <http://rwiki.sciviews.org/doku.php?id=guis:guis>`_ 。

　　R 是 S 编程语言的一种实现方式。在 R 和 S 与 S-Plus 代码、还有 R 和现代商业版本 S 、TIBCO Spotfire S+ 之间，有着突出的兼容性。这使得不同版本的 S 代码可以在 R 平台不经大的修改即可运行。

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主要功能
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* 为支持统计学以及类似数学分支的频繁应用，设计的纯面向对象编程语言
* 数百个社团自主开发的空间统计包，可供选择
* 多种空间数据类及描述
* 空间数据处理
* 空间数据的读写
* 点模式分析
* 地统计学
* 疫情制图和区域数据分析
* 空间回归分析
* 生态学分析

详情请见
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**官方网站：** http://cran.r-project.org

**版权协议：** GPL

**软件版本：** 3.1.1

**支持平台：** Windows, Linux, Mac, Unix

**社区支持：** http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html


快速入门
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* :doc:`快速入门文档 <../quickstart/R_quickstart>`